Elon Musk cảnh báo ‘cơn sóng thần AI’ đang ập tới, nhân loại đứng trước bước ngoặt chưa từng có

Tỷ phú Elon Musk cho rằng sự bùng nổ của AI có thể làm lung lay vai trò truyền thống của giáo dục đại học, khi công nghệ phát triển nhanh đến mức nhiều kỹ năng từng được đào tạo bài bản có nguy cơ trở nên dư thừa.

Trong cuộc trò chuyện trên podcast của doanh nhân Nikhil Kamath, tỷ phú công nghệ thừa nhận đại học vẫn mang lại những giá trị xã hội nhất định. Tuy vậy, ông đặt câu hỏi rằng nếu mục tiêu chỉ là chuẩn bị cho thị trường lao động, liệu con đường này còn phù hợp trong một thế giới nơi AI và robot ngày càng chiếm lĩnh?

“Tôi không cho rằng đại học là điều bắt buộc”, Musk nói, đồng thời phác họa viễn cảnh một xã hội “hậu lao động” – nơi máy móc đảm nhận phần lớn công việc mà con người hiện phải mất nhiều năm đào tạo mới có thể làm được.

Dù vậy, ông không phủ nhận ý nghĩa của việc học. Theo Musk, điều cần thay đổi là động lực tiếp cận tri thức. Ông khuyến khích sinh viên theo đuổi các lĩnh vực vì đam mê và sự phát triển cá nhân thay vì chỉ để tìm việc. Nghệ thuật, khoa học và kiến thức cơ bản vẫn giữ vai trò quan trọng đối với mỗi cá nhân.

Nhà sáng lập Tesla cảnh báo bước ngoặt công nghệ đang đến với tốc độ chưa từng có, ví như “một cơn sóng thần siêu nhanh”. Ông cho rằng AI và robot có thể tạo ra cuộc chuyển công nghệ đổi sâu rộng nhất trong lịch sử nhân loại.

Khi phần mềm đã có thể tự viết mã, phân tích dữ liệu, thiết kế sản phẩm và tạo nội dung, nhiều công việc văn phòng và vị trí cấp thấp có thể dần bị thu hẹp hoặc biến mất.

Nhiều lãnh đạo công nghệ khác cũng có quan điểm tương tự. Dario Amodei, CEO Anthropic, từng cảnh báo AI có thể thay thế phần lớn công việc văn phòng trong vài năm tới. Bill Gates cũng tin rằng máy móc cuối cùng sẽ có thể đảm nhiệm hầu hết nhiệm vụ mà con người đang thực hiện.

Với Musk – người đứng sau Tesla và thúc đẩy mạnh mẽ tự động hóa – sự dịch chuyển này đã hiện diện rõ trong các nhà máy, nơi hệ thống tự hành và phần mềm ngày càng thay thế lao động truyền thống. Ông dự báo quá trình này sẽ còn tăng tốc.

Mặt khác, vị tỷ phú lưu ý rằng AI không mặc nhiên mang lại kết quả tích cực. Ông cảnh báo việc để các hệ thống tiếp nhận thông tin sai lệch có thể dẫn đến hành vi khó kiểm soát hoặc rủi ro ngoài dự kiến. Vì vậy, ông nhấn mạnh tầm quan trọng của việc phát triển AI dựa trên nguyên tắc tìm kiếm sự thật và ra quyết định hợp lý.